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Track 30:  Human Resource Information Systems und E-HRM

Im Bereich des Personalmanagements werden seit langem „Human Resource Information Systems“ (HRIS) eingesetzt, um eine flächendeckende organisatorische und funktionale Unterstützung des Personalmanagements zu ermöglichen. Insbesondere zahlreiche webbasierte Ansätze haben zur Entwicklung des „Electronic Human Resource Management“ (E-HRM) beigetragen und zu erheblichen organisatorischen und inhaltlichen Veränderungen zentraler Funktionen des Personalmanagments (z.B. E-Recruiting, E-Compensation, E-Performance Management, E-Learning) geführt. Innovative Lösungen des E-HRM können dabei jedoch noch weit über die heute im Einsatz befi ndlichen Methoden und Konzepte hinausgehen. Beispielsweise bieten jüngere Erkenntnisse über die Struktur sozialer Netzwerke (Scale-Free- und Small-World-Phänomene) oder das Semantic Web große Potenziale zur Erweiterung von Konzeptionen und Systemen des E-HRM. Ebenso sind die Potentiale neuerer Algorithmen der KI derzeit im Personalmanagement noch weitgehend ungenutzt. Ziel des Tracks ist es daher, eine Plattform zum Austausch innovativer Forschungsergebnisse im Bereich E-HRM und HRIS zu bieten. Neben Beiträgen zu Methoden und innovativen technischen Lösungen steht der Track auch für alle weiteren Fragestellungen an der Schnittstelle von Personalmanagement und IT offen.

Mögliche Themen sind:
  • Business Intelligence im E-HRM
  • Business Process Management im Personalmanagement
  • Data Mining/Web Mining/Text Mining im E-Recruiting
  • Neuere Algorithmen für die Personalplanung
  • Matchingalgorithmen und Empfehlungssysteme in Personalbeschaffung und -entwicklung
  • Semantic Web und E-HRM
  • Virtual Communities im E-HRM
  • Standards für HRIS und E-HRM
  • Potenziale des RFID im HRM
Leitungsgremium:
Prof. Dr. Stefan Strohmeier, Universität des Saarlandes
Prof. Dr. Tim Weitzel, Otto-Friedrich-Universität Bamberg
Prof. Dr. Oliver Wendt, Technische Universität Kaiserslautern (Federführender)
Programmkomitee:
Frank Färber, Mc Kinsey
Wolfgang Jäger, Fachhochschule Wiesbaden
Tobias Keim, Promerit
Wolfgang König, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main
Jochen Malinowski, Accenture
Wilhelm Mülder, Hochschule Niederrhein
Franca Piazza, Universität des Saarlandes
Michael Schwind, Technische Universität Kaiserslautern
Falk von Westarp, Monster Worldwide Switzerland AG
Kontakt:

track30(at)wi2009.at

 

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